眼纹识别英语怎么说，眼睛英文怎么说眼睛的英文例句

1，眼睛英文怎么说眼睛的英文例句

eye

眼睛英文怎么说眼睛的英文例句

2，眼球识别眼纹识别虹膜识别有什么区别

虹膜的作用是调节晶状体厚度的,可以控制瞳孔的大小。

眼球识别眼纹识别虹膜识别有什么区别

3，怎样用手机识别英文说明书

你可以下载一个金山词霸，金山词霸里面却游泳，相机直接识别英文字母的功能。然后调用摄像头直接扫描你要翻译的部分，然后就可以直接翻译出来了。

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4，人脸识别系统能辨别出双胞胎吗

人脸识别系统能精确地识别出眼纹等多个人体细节，并通过叠加多个细节的方式来分辨不同的人，所以人脸识别系统是能够辨别出双胞胎的，但是也涉及到人脸识别系统的适应性和准确性相平衡的问题。例如，假定当系统设定80%相似度便认定为同一个人时，当某人发生胖瘦变化、换发型、年龄变化时，系统能够识别出是同一个人；而双胞胎的相似度可能为90%，这时系统无法将两个人区分出来。在80%的设定下，系统适应性较高，准确率相对较低。假定如果为了提高准确性，将90%相似性设定为同一个人，那么当一个出现较少的变化，系统也可能无法识别出是同一个人，这时准确率较高，但适应性较差，会增加人工审核的负担。扩展资料人脸识别的原理和应用通常情况下，人脸识别主要包括人脸检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别四个步骤。其中，人脸检测主要包括根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。北京大学信息科学技术学院智能科学系教授许超说，目前图像识别技术在很多专业的图像领域已经达到甚至部分超过人类的识别水准，例如字符识别、二维码识别、指纹识别、人脸识别，特别是在识别效率方面计算机远远超过人类。人脸识别技术目前已经相对成熟，一般对于面部的识别都能达到很高的识别准确率。但是由于目前没有统一的标准去衡量精准度，每家人脸识别公司对于识别精准度的计算方式都不尽相同，没办法进行横向比较。参考资料来源：中国新闻网—刷脸识别安全吗？双胞胎、整容脸能识别出来吗？

5，小米如何用眼纹识别解锁器

你好，目前还无法使用的因为小米手机还不带有眼纹识别，这个也是需要硬件支持的，不是一个软件就运行的事情

小米现在还没有这个功能再看看别人怎么说的。

6，vivo X5Pro眼球识别怎么设置

vivo X5Pro眼球识别设置方法如下：1.打开手机的菜单界面选中设置选项。2.在设置选项功能中往下翻找到安全选项功能。3.在安全选项功能中找到眼球识别选项功能。4.在眼球识别选项功能中找到解密软件锁选项点击开启，此时会弹出一个图案界面自己设置一个图案不要忘记。5.设置密保问题设置成功后会提示你添加眼球id。6.最后一步点击添加然后会出现一个小球然后双眼移动到图中所给的位置，跟着小球移动几步成功之后会有提示。延展阅读：1.所谓的“眼纹识别”“眼球识别”均指的是刚才所说的第二种“识别巩膜”。相比于虹膜识别，巩膜识别的历史可以说是非常的短。如果要谈到这项技术，我们就不得不提到EyeVerify这家公司。这家创立于2012年的创业公司并不奢求太过未来的技术，仅利用智能手机上超过200万像素的普通摄像头就可以完成巩膜识别过程。2.EyeVerify研发出的EyePrint ID技术正是利用了巩膜（也就是眼白）上血管纹理分布的唯一性。虽然人的眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况，但这些并不会影响虹膜上血管排布，所以这种“眼纹”的稳定性也是足够的。而且就信息量来讲，这种“眼纹”是指纹的4.5倍，十分适合用来做生物识别。3.“虹膜识别”识别效果好但成本高“虹膜识别”就是第一种“识别虹膜”相比之下，虹膜识别的商用进程就要慢得多了。虽然人们早在20世界90年代就开始了虹膜识别的相关研究，但由于技术与商业上的原因，虹膜识别模块的复杂程度还并未达到可以在手机上大规模商用的地步。4.就以富士通刚刚发布的第一台量产虹膜识别手机Arrows NX F-04G为例，该机除了普通的前置摄像头之外，富士通在其右上方还独家定制了一个红外摄像头。其中间的镜头起到探测红外线的作用，而其外围则是圈状的红外线LED。相比于上面提到的“眼纹识别”，虹膜识别所需的硬件成本、开发成本、量产产能、工业设计能力均高出一大截，这也正是虹膜识别并未在手机上大规模商用的原因。5.识别虹膜在容错率、信息量以及稳定性上均完胜识别巩膜但从商业化的角度来考虑，识别巩膜却更加适合目前的手机业界普及。毕竟以目前普通用户的需求来讲，识别巩膜的性能已经完全够用，这也正是这项技术能够这么快铺开的原因吧。

7，all around the planet 中英文翻译

all around the world知道吗是遍及全球的意思all around the planet就是整个星球

正在听翻中

planet是星球的意思，all around the planet是整个星球。

8，虹膜识别有哪些常用的应用场景

【虹膜识别应用场景】是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备（如门禁等）中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术，有高度保密需求的场所常应用。现在广泛使用虹膜识别技术的场景有：门禁考勤、煤炭行业、建筑工地、银行金融、社保生存认证、司法安检、教育考试、信息安全。虹膜的位置通过红外线来对人眼扫描，进行“虹膜图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配”四个步骤，采取人体独特的特征，通过图案特征点的位置来判定相似程度，完成人体识别和认证，目前在生物识别系统中虹膜识别技术被公认为是最安全的。为什么虹膜识别被公认为是最安全的？下面从技术角度来给朋友们简要的说明一下。【对虹膜识别技术的认识误区】由于现在一些电影产品错误引导，使有很多人并不是真正的了解什么是虹膜识别技术，想要连接虹膜识别技术就需要先明确一点，即眼纹识别、眼球识别和虹膜识别不是一回事。何为眼纹识别？同样都是特征采集，眼纹识别与眼球识别更加类似，眼纹识别与眼球识别其实是对眼白部分的信息进行提取与识别。对着镜子仔细看看，你就能看到自己眼白部分那些淡红色的小血管，而这里要提取的便是眼白部分的血管构成，通过高像素的前置摄像头捕获到这些血管还是完全没问题的，而它的独特性并不高。拍摄到的图像通过采集卡传输到计算机何为虹膜识别？虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。通常情况下，虹膜识别取景框中不是彩色画面，而是偏绿色的图像，就和市面上那些红外夜视仪拍摄下来的图像很近似，而“虹膜识别”就是对我们瞳孔外边那一个圆环来进行信息数据的提取和识别，虹膜就像指纹一样有着明显个体差异。虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，所以说，严格意义上的虹膜识别，是结合了红外与夜视摄像头来提取人眼信息的，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码；图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了一些多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作；最后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。朋友们可以根据自己的需求来选择能够满足自己需求的虹膜识别产品。希望本篇回答可以帮助到你~望采纳~

9，小米6x怎么识别英文

你可以安装百度翻译呀。①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩小米6X正式发布：标配骁龙660旗舰性能，前后2000万全索尼相机，全系标配骁龙660 AIE 处理器，最高6GB内存+128GB存储旗舰性能，内置“小爱同学”语音助手等。售价 1599 元起。

你只要买了就百分之百会用。这又不是什么很难的和隐藏的功能。别问怎么用好吗！小米6x采用“杨柳腰”，机身仅7.3mm厚，更加贴合手掌。盈盈一握就是这个意思吧，对应女生来说，我最关注相机，小米6x支持像素四合一技术，在夜晚拍人像时，4个像素将合成为一个2.0μm的大像素，单位感光能力提升4倍，使夜拍照片拥有更多细节的同时产生更少的噪点。可以更加畅快的发朋友圈了。

10，都是刷眼虹膜识别与眼纹识别有何不同

　　【IT168 评测】月初刚刚发布的三星Galaxy Note7以其秒开的虹膜识别功能引发了众多网友的关注，国行版的三星Galaxy Note7也将于今晚发布。而在此之前，Lumia950/950XL以及富士通Arrows NX F-04G也均支持虹膜识别，另外一方面近两年国产厂商也有不少推出了具有眼纹识别(有些厂商为眼球识别功能，以下统称眼纹识别功能)的手机，例如vivo X5 Pro、nubia布拉格S、中兴天机等等。那么既然都是刷眼，目前手机上的“稀有物种”虹膜识别与较为常见的眼纹识别有什么不同呢?今天小编就来带你一探究竟。　　简单来说虹膜识别与眼纹识别最本质的区别就是：在原理上两者识别的区域完全不同。虹膜识别顾名思义识别的是眼睛的虹膜部分，而眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。通俗的说，虹膜识别是识别“黑眼仁儿”的纹理，眼纹识别则是识别“眼白”的血管排布情况。▲虹膜识别与眼纹识别进行识别的区域完全不同　　识别技术　　目前手机上见到的眼纹识别基本都是来自于美国EyeVerify公司的Eyeprint技术，EyeVerify表示该技术只要摄像头不低于100万像素即可拍清楚巩膜的血管分布情况。另外人的眼球会因为过敏、熬夜等种种原因发生充血的状况，但这些并不会影响巩膜上血管排布。　　现有搭载了虹膜识别的手机的这三款机型有一个共同的特点就是：除了普通的前置摄像头之外，还配备了红外LED以及虹膜识别摄像头。首先前置摄像头确定用户的眼睛位置，然后红外LED发射红外线，虹膜识别摄像头透过红外线获取虹膜图案信息，与预先设置存储的虹膜新机进行比对。但三家在最关键的识别算法上均采用了各自专属的技术，这也使这三款机型在虹膜识别上呈现的效果不同(具体不同的技能点详见下页“各种特殊场景使用情况”)。　　无论是虹膜还是巩膜都具有很高的唯一性，即使是双胞胎也不相同。不过虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性方面相比眼纹识别优势明显，不过技术门槛和成本更高一些，这也是现在虹膜识别手机相对于眼纹识别手机较少，并且仅运用于高端旗舰机型的原因。　　录入方式　　由于识别区域的不同，虹膜识别与眼纹识别在录入方式上也有所不同。眼纹识别录入的为“眼白”部分，因此在录入时需要按照提示左看看右看看，基本上一次录入下来已经把四周都看遍，为了获取更完整的巩膜血管分布情况，同时也避免了使用图片的情况出现。　　虹膜识别因为是识别虹膜部分，因此录入时需要盯着屏幕几秒，整体录入过程相当快。那么录入完样本之后我们一起来看下虹膜识别与眼纹识别在使用上有何不同。　　夜晚识别　　既然都会用到利用前置摄像头，那么夜晚能否使用。虽然如果仅从原理上讲，眼纹识别仅利用前置摄像头，在晚上应该无法使用。但在实际使用中，采用眼纹识别功能的厂商们显然也考虑到了夜晚的使用场景，于是在使用眼纹识别时会利用屏幕对眼睛“打光”，但是夜晚的识别速度势必会受到影响。　　而虹膜识别由于有红外LED的加持，所以夜晚识别不在话下。那么自然会有一个问题就是：虹膜识别用太多的话会不会伤眼睛?　　需要说明的是，一般用于虹膜识别的红外线波长在700-900纳米之间，能量小，低于国际安全标准，对眼睛几乎没有伤害。使用10万次的辐射小于打1分钟电话，光照强度跟自然光差不多。　　眼镜、美瞳、墨镜识别　　现在戴眼镜的人越来越多，比如一组8个人里只有1个人不戴眼镜!然而不论由于框架眼镜存在反光的问题，因此佩戴框架眼镜对两种识别方式的速率多少都有些影响。不过如果是隐形眼镜的话，对眼纹识别完全没有影响，对虹膜识别也是因为反光而可能会有影响。▲眼镜反光这可就尴尬了　　至于爱美女生戴的美瞳，只能说要是带美瞳的话就还是老老实实地指纹识别吧。这主要是佩戴美瞳可以让眼睛的“黑眼仁儿”看起来更大一些，因此会盖掉一部分眼白，将会导致眼纹识别失败。另外美瞳自身带有图案，必然会影响虹膜识别对虹膜本身图案的识别。　　而如果戴了墨镜的话，眼纹识别是指定用不了的，因为前置摄像头想透过墨镜去看清“眼白”的血管分布几乎是不可能的。而虹膜识别的话就得依不同的算法来看了。　　前面我们说过目前搭载了虹膜识别功能的三款手机在最关键的识别算法上均采用了各自专属的技术。在软件算法上富士通与三星都更倾向于解锁速度，因为相对于成熟的指纹识别，虹膜识别的解锁速度确实稍显慢了点儿，不过尽管富士通Arrows NX F-04G是全球首款支持虹膜识别的手机，它的解锁速度还是相当令人满意的；而三星Galaxy Note7作为最新款支持虹膜识别的手机，在解锁速度上更是达到了新的高度，不戴眼镜的同事在实际体验中，甚至有多次在屏幕上还没来得及出现对准眼睛的框就成功解锁进入桌面。不过如此快的解锁速度是对于不带眼镜的朋友，Note7的虹膜识别算法对戴眼镜的朋友就没那么友好了，解锁成功率较低。至于富士通Arrows NX F-04G对于戴眼镜的准确率，由于该机未在国内上市加上小编看不懂日语暂时无法查证。▲Lumia950XL墨镜解锁　　而Lumia950的识别算法就是不同路线了，解锁速度略慢，大约在两秒左右。然而点亮了几个神奇的技能点，对戴眼镜的朋友也还是比较友好，解锁成功率较高，另外经外媒实测，就算戴着墨镜Lumia950 XL也能够进行解锁，解锁时间与一般情况下几乎无差异。

11，用我的眼睛看英语怎么说

用我的眼睛看待：treat with my eyes用我的眼睛看: look at s,th with my eyes用我的眼睛看见什么东西：see s.th with my eyes用我的眼睛看书：read books with my eyes用我的眼睛看电视：watch TV with my eyes用我的眼睛看电影： see a film with my eyes

look with your eyes

look at English with my eyes

use my eyes to see

use my eyes to look at English

12，英语翻译怎么说求求求靠谱点的

先把准确的意思语给翻译成白话文，我试试。

翻译绝对靠谱，只是写的人有些地方表达的不太好，所以可能词不达意，但是他的感情全翻译出来了，所以满意请采纳，谢谢！亲爱滴：只是因为一个原因，让我如此的爱你。只要功夫深,铁杵磨成针，包括爱情。因此，日复一日，我在想你，想你过得好吗，想你在哪里。是时候了，我想告诉你我的感受，我有多爱你。当我想你的时候，我们之间的距离就不复存在。看见你将会让我感到莫名的激动，甚至看见你的笔迹也会让我颤栗。我们一起分享的美好时光将一直存在我的心里。你是我的小天使。只是和你紧紧在一起就让我充满了爱和希望；在你身边没什么事是不可能的。只有当我几乎失去你的时候让我充分意识到我有多重视你。因此，我愿意说成千上万次的“我爱你”，一次又一次地说。一切来来往往，唯独爱永存。当你需要的时候，请记住我在那里。如果我在天堂，我要在每颗星星上写上你的名字，让大家知道你对我有多重要。无论未来的路有多长，请珍爱我们一起分享的每一刻。无论多少年将会过去，请珍惜我们的爱直到最后一天。爱就是感谢战胜了理性。永远爱你的syy

Liu Yin deep mist jade Qing, Persil shake space dancing sleeves. Lin Waiying acoustical caw is endless, where scenes and blowing Sheng

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